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DCMM數據管理能力成熟度評估模型
一.什么是DCMM?
二.為什么開展DCMM?
準確評估各地大數據發展現狀。
通過對地方、行業各單位組織數據管理、應用情況的評估,可以掌握地方、行業單位組織數據管理和應用的現狀,發現具備的優勢和存在的問題,為如何更好利用本地、行業的數據資源和進行針對性的指導提供支持。
數據管理能力培育以解決企事業單位實際業務問題、支撐技術應用為出發點。通過將企事業單位業務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合,實現企事業單位數據管理體系革新、生產模式優化、運行效率提升,加快推動企事業單位向數字化、網絡化、智能化轉型發展,切實提高企事業單位的數據管理水平和綜合競爭力。
該標準的評估對象既可以是數據擁有方,通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業的數據管理現狀,從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向,并且提供實施建議,為企業提供與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系建設。也可以是數據服務商,通過該標準的落地實施,可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度,提升自身咨詢、實施的能力。
開展DCMM評估之后,可以免費享受一年的DCMM會員服務,從行業專家、最佳實踐,行業研討會、行業報告等多個層面開展相關服務,持續推動行業和公司數據能力水平的提升。
三.辦理DCMM認證的流程
第一、啟動階段
啟動階段主要是了解單位自身的發展情況,建立融合甲乙雙方的評估團隊,制定評估計劃,并召開項目啟動會。啟動階段是明確項目目標、范圍的階段,對推動整體評估工作的順利開展具有重要意義。
1、評估申請:被評估方根據自身的情況填寫數據管理能力成熟度評估申請表,描述單位的基本信息、已經開展的數據管理工作、預計開始評估時間以及聯系人相關的信息等等。
2、建立評估團隊:為保證評估工作的順利進行,需要建立甲乙雙方一體的評估團隊:
3、制定評估計劃:結合評估的范圍,制定評估工作的時間計劃,明確各項工作的評估時間,負責人等,并且征求評估決策委員會的同意。
4、項目啟動會:項目啟動會是數據能力成熟度評估項目的重要活動,由于數據能力成熟度評估是相對比較新的領域,單位人員對此的了解不是特別多,因此需要通過項目啟動會的方式來普及數據能力成熟度評估的概念、內容,特別是評估所涉及的相關業務人員、管理人員。需要召集評估方的項目組人員、相關領導、業務部門人員等一起召開項目啟動會,介紹項目開展的目的、意義、主要的工作范圍和時間計劃,在單位范圍內對標準進行初步的宣貫,為評估工作的開展打下基礎。
第二、宣貫階段
標準宣貫階段主要是對甲方人員進行標準介紹,幫助甲方人員了解標準的組成、評估的方法和過程,各方面評估的重點等,并且可以指導單位人員開展自評估。同時也可以幫助乙方收集相關資料,深入了解數據管理工作的現狀。
1、標準宣貫:提供數據管理能力成熟度標準介紹、評估流程、評估關鍵點、能力成熟度評估案例等相關內容培訓:
l數據能力成熟度模型介紹
l評估過程和方法介紹
l數據管理理論和發展趨勢介紹
l案例分析。
培訓老師主要是國家工信安全中心評估師、工信賽昇DCMM創新實驗室咨詢師,具有豐富的數據治理行業經驗。
2、資料收集以及分析:文檔資料是單位開展數據管理活動的過程記錄、規章制度、管理流程等,是單位數據管理良好程度的重要體現,特別是過程中的記錄文件,能夠表明相關的制度、規范是否得到了良好的執行。通過收集、分析各家信息化建設、數據能力方面的資料,可以幫助了解單位數據管理的現狀:
l各家單位根據資料收集清單提供相關資料
l評估團隊研讀、分析各家所提供資料
l了解業務背景、明確評估重點
l初步掌握各單位數據能力現狀
3、現狀自評估:通過DCMM的培訓可以幫助單位更好地理解
該標準,特別是了解相關的概念,然后在單位范圍內普遍展開數據管理能力成熟度的自評,基于設計好的問卷,各部分人員根據自己的理解進行評估,評估過程中專家團隊提供遠程指導和服務:
l根據自評表格了解自身情況
l收集、整理數據能力成熟度評估資料
l對成熟度評估的各項指標打分
第三、現場評估階段
現場評估是根據單位自評的情況、相關資料的了解之后,由乙方評估師在現場實際對DCMM模型各方面進行評分,主要的方式包括現場分析、面對面訪談等:
1、現場分析:結合前期對于單位資料的解讀、自評情況的分析,在甲方人員的配合下,對數據管理能力成熟度模型涉及的各個方面進行現場的分析,過程中需要甲方團隊對關鍵工作過程進行展示,并且可能會調取相關資料進行驗證。
2、面對面訪談:通過前期的溝通、了解,基本掌握單位數據管理的狀況,同時,根據單位數據管理的重點進行針對性的面對面訪談,了解單位數據管理的關鍵問題以及關鍵訴求。
第四、總結分析階段
根據對單位數據管理現狀的了解,制定整體的數據能力成熟度等級分析以及評估報告,主要包含一些內容:
1、各主題域成熟度等級的評估:根據數據成熟度評估指標體系對于各主題域的成熟度進行評分,并根據評分結果確定單位在該主題域的成熟度等級。同時,根據對于單位現狀以及行業平均發展水平的了解,提出針對該單位在該主題域方面的關鍵發現和針對性的建議。
2、評估報告與分析:單位各主題域及整體的數據能力成熟度評估報告,提出整體的數據管理成熟度方面的關鍵發現以及關鍵建議,并且結合單位數據管理發展的需求和業界數據管理的最佳實踐,有針對性的制定單位數據管理能力提升的實施路線圖,包含數據管理成熟度提升的組織、制度、流程、功能等多方面的建設。
第五、報告審核階段
總結分析完成之后,國家工信安全中心會組織五名DCMM相關的專家對報告進行評審,檢查評估過程的規范性、建議的針對性等,對通過評估的單位發放證書等:
1、專家評審:國家工信安全中心組織五名DCMM相關的專家對評估團隊的評估過程、打分結果、分析報告等進行審批,驗證過程的合規性、結果的合理性。
2、證書發放:
對通過評審的評估報告以及相關資料進行歸檔,并發放DCMM等級證書。
第六、DCMM評估交付物
1、評分結果
根據對單位的問卷調研、資料評審,訪談,環境檢查等工作,統一為單位的數據能力成熟度進行評級,
具體評級結果樣例如下:
2、評估報告
單位數據管理現狀的評估,幫助單位找到和同業最佳實踐的差距,定位自身的問題,分析其中的原因,并給出清晰的評估報告;同時,根據單位數據管理的需要,以及業界最佳實踐,制定針對性的單位數據管理發展路線圖,并且根據現狀的評估報告,制定針對性的行動計劃。
3、評定證書
根據單位數據能力成熟度的評級結果,正式頒發數據能力成熟度評級證書。
五.申報條件
具有獨立企業法人地位,從事數據處理業務對應申請級別的年限要求;
專職從事數據管理人員的人數不少于2人;社會信譽良好,近三年無違法行為;
提供2-3個已完成的數據處理項目及項目資料;
滿足《數據能力成熟度要求》相應級別要求。